기술과 가치를 제공하는
디지털 혁신 리딩기업
DX(Digital Transformation)와 AX(AI Transformation) 융합을 통해
산업현장의 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다.
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디지털 혁신을 선도하는 회사소개
COMPANY | PROBLEM

AI 도입의 필요성과 디지털 전환의 부재

가장 효과적인 해결책을 제시하여 고객의 지속 가능한 성장을 돕습니다.
스마트공장 도입률 19.5%, AI 도입률 0.1%의 현실에서 디지털 전환의 필요성이 절실합니다.
공장은 많은데, 똑똑한 공장은 적다?
중소·중견 제조기업이 전국 16만 3천 개
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스마트공장이 19.5%, 즉, 10개 중 2개 분량
공장 10곳 중 8곳, 아직 DX도 시작 못 했다!
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수기 문서·개인별 엑셀·구두 지시로만 돌아가는 공장이 아직도 십중팔구입니다.
DX 도입한 곳도 대부분 '기초' 수준
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스마트공장 중에 기초 수준이 무려 75.5%
AI 도입은 현재 0.1%
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99.9%의 기업이 AI가 없으며 DX와 AX로 생산성 향상을 기대하는 기업은 많습니다.
출처: 2024년 스마트제조혁신조사 결과 발표
디지털 전환의 부재
0%
2024년 아날로그 공장 비율
"제조디지털전환(DX)·인공지능전환(AX) 생태계 조성을 추진할 계획"
<중소벤처기업부 권순재 제조혁신과장>
출처: 2024년 스마트제조혁신조사 결과 발표
AX프로젝트를 의뢰받고 방문한 국내 유명 중공업 기업(D사)에서
우리는 이런 문제점들을 발견했습니다.

유명 중공업 기업 현장의 실태

대기업이든 중공업인 만큼 최소한의 디지털화는 되어 있을 줄 알았지만, 실제로는 수기 문서와 비표준 프로세스에 의존하는 등 디지털 전환이 전혀 이루어지지 않은 상태였습니다.

핵심 문제점

1 모든 정비 이력을 종이 문서로 관리
2 작업자별 상이한 포맷으로 기록
3 과거 이력 검색에 평균 30분 소요
4 패턴 분석과 예측 정비 불가능
진행 프로세스
데이터 수집
데이터 수집
종이 데이터 디지털화
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데이터 표준화
데이터 표준화
통합 DB 구축
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패턴 분석
패턴 분석
AI 모델 적용
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예측 정비
예측 정비
선제적 대응 체계
기존 방식 에이투텍 솔루션
문서
모든 정비 이력을 종이 문서로 관리
손상 및 유실 위험, 검색 불가
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모바일
모바일 기반 디지털 정비 기록
장소 제약 없이 실시간 기록 가능
데이터
작업자별 상이한 포맷으로 기록
표준화 부재, 데이터 비교 불가
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데이터
표준화된 데이터 수집 및 분석
일관된 형식으로 데이터 비교 가능
시간
과거 이력 검색에 평균 30분 소요
서류 참고에서 수동 검색 필요
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검색
실시간 이력 검색 (5초 이내)
키워드, 장비, 날짜별 빠른 검색
분석
패턴 분석과 예측 정비 불가능
사후 대응적 정비만 가능
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AI
AI 기반 예측 정비 가능
고장 가능성 예측 및 사전 정비
1 인력 의존 최소화
2 파업 리스크 해소
3 지속가능한 시스템 마련