인공지능 머신 러닝 기반의 음원 자막 자동 연동 시스템으로 데이터 변환, 노이즈 제거, STT, 음원/문자 유사도 매칭을 통해 최종적으로 자막파일 생성, 이를 온라인 음원 공유 서비스에 연계할 수 있는 시스템 개발 구축. 고성능 음성 인식 엔진과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 다양한 음성 환경에서도 정확한 자막 생성을 보장하며, 실시간 처리 기능을 통해 대용량 음원 파일의 빠른 변환을 지원합니다. 음성 품질 향상을 위한 고급 노이즈 제거 기술과 음성 강화 알고리즘을 적용하여 명확한 음성 데이터를 추출하고, 다국어 지원 기능을 통해 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 언어의 자막 생성을 가능하게 합니다.
생성된 자막 파일은 SRT, VTT 등 다양한 포맷으로 출력되며, 타임스탬프 정확도와 동기화 기능을 통해 완벽한 자막 연동을 제공합니다. 웹 기반 관리 시스템을 통해 사용자가 쉽게 음원을 업로드하고 자막 생성 과정을 모니터링할 수 있으며, API 연동을 통해 기존 온라인 플랫폼과의 원활한 통합을 지원합니다. 보안 기능과 데이터 암호화를 통해 사용자 개인정보와 음원 데이터를 안전하게 보호하며, 클라우드 기반 확장 가능한 아키텍처로 대용량 트래픽 처리와 시스템 안정성을 보장합니다.
생성된 자막 파일은 SRT, VTT 등 다양한 포맷으로 출력되며, 타임스탬프 정확도와 동기화 기능을 통해 완벽한 자막 연동을 제공합니다. 웹 기반 관리 시스템을 통해 사용자가 쉽게 음원을 업로드하고 자막 생성 과정을 모니터링할 수 있으며, API 연동을 통해 기존 온라인 플랫폼과의 원활한 통합을 지원합니다. 보안 기능과 데이터 암호화를 통해 사용자 개인정보와 음원 데이터를 안전하게 보호하며, 클라우드 기반 확장 가능한 아키텍처로 대용량 트래픽 처리와 시스템 안정성을 보장합니다.